Detail Cantuman
03 Tesis
PENGOLAHAN PETA RAWAN BENCANA BANJIR DAN TANAH LONGSOR BERDASARKAN PEMODELAN CUACA DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI WILAYAH KABUPATEN BELU NUSA TENGGARA TIMUR
Kejadian Cuaca Ekstrem yang sering dihadapi Indonesia, melanda Nusa Tenggara Timur pada April 2021. Siklon Tropis Seroja yang terjadi pada 45 April 2021 mengakibatkan bencana banjir dan tanah longsor di wilayah Nusa Tenggara Timur, khususnya Kabupaten Belu sebagai wilayah perbatasan negara. Siklon Tropis yang terjadi menimbulkan kerugian materil hingga korban jiwa. Salah satu penyebab kerugian materil dan korban jiwa ini adalah kurangnya pengetahuan pemerintah dan masyarakat dalam menghadapi bencana hidrometeorologi khususnya banjir dan tanah longsor. Hal ini menjadi dasar dalam penelitian pemetaan ini. Beberapa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemiringan lereng, curah hujan, tutupan lahan, jenis tanah, elevasi, kerapatan aliran sungai, dan geologi. Pengolahan data dilakukan dengan metode skorring dan pembobotan pada setiap parameter dan digunakan dalam perhitungan kerawanan banjir dan tanah longsor di Kabupaten Belu. Kondsi atmosfer Kabupaten Belu data terlihat dari pemodelan cuaca serta citra satelit yang ditampilkan oleh satelit Himawari-8. Hasil penelitian ini adalah peta kerawanan bencana banjir dan tanah longsor wilayah Kabupaten Belu dengan hasil diperoleh daerah dengan kategori sangat rawan dengan luas wilayah 7,1 km2 untuk bencana tanah longsor yaitu Kecamatan Lamaknen dan Lamaknen Selatan, dan untuk bencana banjir, wilayah dengan kategori sangat rawan meliputi Kakuluk Mesak, Raihat dan Raimanuk. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam merumuskan system mitigasi bencana yang tepat dalam menghadapi potensi terjadinya siklon tropis yang mungkin akan terjadi kembali. Penelitian ini juga diharapkan dapat menambah khasanah pengetahuan dalam mitigasi bencana.
Ketersediaan
Tidak ada salinan data
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
-
|
Penerbit | Universitas Pertahanan Republik Indonesia : Bogor., 2023 |
Deskripsi Fisik |
-
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
NONE
|
Fakultas |
-
|
Program Studi |
S-2 Teknologi Penginderaan
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek |
-
|
NIM |
12021042002
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain