Detail Cantuman
03 Tesis
PREDIKSI KAPAL ILLEGAL, UNREPORTED AND UNREGULATED (IUU) FISHING DENGAN PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS UNTUK MENDUKUNG PATROLI KEAMANAN LAUT DI WPPNRI 716
Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik (WPPNRI) 716 merupakan wilayah perairan Laut Sulawesi yang berbatasan dengan Filipina. Wilayah ini salah satu perairan penting dan rawan terhadap kejadian IUU Fishing. IUU Fishing merupakan salah satu ancaman nyata terhadap pertahanan negara yang sering dilakukan oleh kapal asing. Tujuan penelitian ini yaitu mengkaji kejadian Kapal IUU Fishing di kawasan perbatasan maritim Indonesia dan Filipina serta penyebarannya; dan mengkaji hasil prediksi IUU Fishing menggunakan pendekatan Artificial Neural Network. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan bantuan software ArcGis dan Matlab. Data penelitian mengunakan data satelit VIIRS deteksi Kapal atau VBD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter terbaik dari Artificial Neural Network untuk prediksi kapal IUU Fishing di Perbatasan Perairan Indonesia dan Filipina yaitu Splitting : 0,8; jumlah neuran input : 15; Learning Rate : 0,012; Jumlah Hidden Layer : 12 dengan menghasilkan nilai RMSE : 0,0018299. Adapun jumlah prediksi dalam satu tahun kedepan Beberapa bulan menunjukkan jumlah yang tinggi, seperti Juli, September, dan Desember 2022, Februari, Maret, dan Oktober 2023, dengan nilai di atas 40. Namun, ada juga beberapa bulan dengan jumlah yang sangat rendah, khususnya pada bulan Agustus 2022, September 2023, Desember 2023, Januari 2024, Februari 2024, dengan nilai hanya 5. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa IUU Fishing akan terjadi setiap bulan dengan jumlah bervariasi, sehingga dapat dijadikan dasar untuk perencanaan patroli dengan memperhatikan lokasi dan waktu.
Ketersediaan
Tidak ada salinan data
Informasi Detil
Judul Seri |
-
|
---|---|
No. Panggil |
-
|
Penerbit | Universitas Pertahanan Republik Indonesia : Bogor., 2024 |
Deskripsi Fisik |
-
|
Bahasa |
Indonesia
|
ISBN/ISSN |
-
|
Klasifikasi |
NONE
|
Fakultas |
Sains dan Teknologi Pertahanan
|
Program Studi |
S-2 Teknologi Penginderaan
|
---|---|
Tipe Pembawa |
-
|
Edisi |
-
|
Subyek | |
NIM |
120220402010
|
Versi lain/terkait
Tidak tersedia versi lain